以下是針對寵物產業 AI 課程內容的結構化摘要：
核心原則：讓 AI 只講有根據的話
AI 是否會講錯取決於所提供的資料品質。
AI 僅引用審核通過的內容。
店家資料包的分層架構（共三層）
Layer 01 - 共用行業知識：包含犬貓日常照護、美容業共通的飼主溝通用語等。
Layer 02 - 美容業共通：包含服務項目、預約與紀錄欄位等。
Layer 03 - 你店裡的資料（最需保護）：包含常見問題、標準流程、價格、品牌語氣、商品、內部規定等。
各層資料權限獨立，不能互相查用。
資料建置與欄位規範
先求準，再求多：初期建議準備 10-15 篇審核過的短文、20 題常見問題及 3 份標準流程。
固定欄位：每一筆資料皆須使用同一組固定欄位（如資料編號、標題、適用業態、適用任務、正文內容、來源名稱、使用授權、版本、更新日期、審核人、適用範圍、限制），少一欄即難以追查出錯原因。
標準流程的三個重點：步驟順序不能前後顛倒、明確定義角色（每一步由誰負責）、規劃例外狀況（出狀況時怎麼處理）。
資料狀態與生命週期管理
三種資料狀態：草稿、審核通過、停用。
版本保留：舊版資料停用後仍保留並可查詢（例如價格調整的歷史版本）。
期限控管：價格與活動資料必須設定開始與結束日期（如週年慶優惠），避免過期資料被 AI 誤用。
衝突處理：若資料互相衝突（例如服務說明與價目表不一致），應由負責人確認後再回覆，避免 AI 自行選擇。
AI 回答測試與合格標準
測試題型：涵蓋「資料有明確答案」、「答案分散在兩筆資料」、「資料裡根本沒有」三類。
三大合格標準：
一致：內容與資料一致，不加油添醋。
有出處：能指出引用的是哪一筆資料。
不編造：資料裡沒有的就說沒有（例如店內無貓咪服務時，AI 應轉給店員處理而非自行編造價格）。
